В наше время многие компании все чаще пользуются искусственным интеллектом не для сложных экспериментальных сценариев, а для автоматизации операционной рутины.
Наиболее востребованы те задачи, которые связаны с обработкой документов, типовых запросов и переносом данных между системами. Об этом рассказал гендиректор «Инфомаксимум» Александр Бочкин.
По словам собеседника «Петербург.Эксперта», именно такие процессы проще всего оценить с точки зрения потенциального эффекта и рисков внедрения.
«По моему опыту, компании редко начинают автоматизацию с ветвистых и тяжелых процессов. Намного проще и безопаснее стартовать с рутины: обработки входящих документов, типовых запросов, переноса данных между системами. Здесь заранее понятнее, какой результат может дать проект», — отметил Александр Бочкин.
При этом, как подчеркивает эксперт, автоматизация наиболее эффективна только тогда, когда компания сначала измеряет реальные трудозатраты и определяет, где именно возникает рутина.
Какие задачи ИИ забирает у человека
Одно из ключевых отличий современных ИИ-систем от классической роботизации — способность работать с менее формализованной информацией.
«RPA работает по жестко заданному сценарию: одна форма, один формат, понятная последовательность действий. Если документ приходит в нестандартном виде, системе часто требуется участие человека. Искусственный интеллект позволяет расширить этот контур — работать с неструктурированными документами, учитывать контекст, сопоставлять данные из разных источников», — объяснил Бочкин.
Все это существенно расширяет спектр задач для автоматизации. Кроме работы с документами, ИИ может классифицировать и маршрутизировать обращения, извлекать и сверять информацию из нескольких источников, проверять ее на соответствие заданным условиям, искать ошибки и отклонения.
Нейросети могут готовить ответы на типовые запросы, определять приоритет обращений, обобщать большие объемы информации и предлагать дальнейшие действия. Таким образом, в контур автоматизации попадают задачи, где важно учесть содержание, контекст и различия во входных данных.
По словам Александра Бочкина, отдельная операция может выглядеть не такой важной, но при больших объемах даже несколько минут ручной работы на каждом документе превращаются в сотни человеко-часов и существенные расходы для бизнеса.
Можно ли полностью исключить человека
Несмотря на развитие технологий, полностью автономную автоматизацию можно применить только к ограниченному кругу процессов.
«Процессы без участия человека уже существуют, но это, как правило, строго структурированные операции с однозначным результатом: например, автоматическая сверка платежных реквизитов или маршрутизация входящих заявок. Как только появляется вариативность, высокая цена ошибки или ответственность за решение, человек должен оставаться в контуре», — рассказал Бочкин.
С особой осторожностью компании подходят к автоматизации в финансах, юридических процессах и медицине. Причина заключается не только в возможностях технологии, но и в доверии к ней. При этом границы автоматизации постепенно увеличиваются.
«Чем ближе автоматизация подходит к критически важным операциям, тем выше требования к контролю, качеству данных и прозрачности решений. Поэтому вопрос сегодня уже не в том, можно ли передать процесс системе, а в том, на каких условиях это безопасно и экономически оправданно», — заключил собеседник «Петербург.Эксперта».
