Тема ИИ все острее фигурирует в нашем пространстве, многие постоянно используют его в работе. Александр Бочкин, генеральный директор компании «Инфомакимум» рассказал в беседе с «Петербург.Экспертом», как грамотно выстроить бизнес-процессы в современных реалиях, и откуда компаниям брать людей.
Когда компании переходят от тестовых ИИ-проектов к масштабному развертыванию, нехватка квалифицированных кадров становится настоящей проблемой. На стадии экспериментов достаточно небольшой команды, способной проверить гипотезы и продемонстрировать потенциальную выгоду. Однако для полномасштабной работы требуется совершенно иной уровень готовности: надежная инфраструктура, высококачественные данные, четко отлаженные процессы, поддержка принимаемых решений и их прямая связь с реальными бизнес-показателями.
«Важно осознавать, что внедрение любой новой технологии имеет свои нюансы. Один из наиболее существенных — это резкое повышение стандартов к качеству данных, организации процессов и последующему обслуживанию реализованных решений», — отмечает Александр Бочкин.
Стандартных ИТ-навыков становится уже недостаточно. Именно в этот момент возникает дисбаланс между спросом и предложением на рынке труда.
Бизнесу требуются не просто «традиционные» программисты или специалисты по данным, а профессионалы более сложного профиля. Это те, кто обладает глубокими знаниями в области данных, разбирается в передовых технологиях и понимает внутреннюю кухню компании, или же способен разобраться в ней.
«В ходе нашего совместного исследования с hh.ru мы обнаружили, что компании активно ищут специалистов, способных напрямую связывать применение ИИ с операционной деятельностью и достижением конкретных коммерческих результатов. Однако таких кандидатов на рынке аналитически мало», — делится эксперт.
Лишь примерно четверть соискателей соответствуют ожиданиям работодателей без дополнительного обучения. Это порождает «ловушку опыта»: рынок ожидает уже состоявшихся профессионалов, но не всегда готов инвестировать в их развитие внутри организации.
Отдельный важный аспект — это процесс адаптации новых сотрудников. Интеграция базовых навыков работы с данными, процессного мышления и понимания принципов работы ИИ-решений в программу онбординга помогает быстрее выровнять уровень экспертизы внутри команд и снизить зависимость от единичных, редких специалистов.
В итоге: бизнесу необходимо активнее развивать корпоративные образовательные программы, ориентированные не только на ИИ как технологию, но и на глубокое понимание бизнес-процессов и управление организационными изменениями. ВУЗам и средним учебным заведениям следует смещать акцент с узкоспециализированных технических навыков на кросс-функциональную подготовку, объединяющую компетенции в области данных, структурированное мышление и управленческие навыки, подчеркивает генеральный директор «Инфомаксимум».
