Алгоритмическая предвзятость ИИ в российском рекрутинге, по мнению бизнес-партнера по персоналу и эксперта по цифровизации HR Есении Орловой, стала главным символом «цифрового отчуждения». Поиск работы все больше напоминает гибрид «тиндера» и цифрового фейсконтроля. В беседе с «Петербург.Экспертом» Есения Орлова рассказала, как скрытые стереотипы встраиваются в алгоритмы и к чему это приводит.
По словам Есении Орловой, в 2026 году рынок труда совершил колоссальный виток: технологии, призванные избавить от рутины, вернули соискателей к жестким барьерам уровня 2009 года. Теперь вместо безликого листка из центра занятости перед человеком стоит глухая стена кода. Эйфория бизнеса, который скупал нейросети ради сокращения людей и экономии денег, обернулась системным коллапсом.
«Нельзя автоматизировать хаос, иначе скорость генерации бардака вырастет со скоростью света», — напомнила эксперт.
ИИ не создает объективность с нуля. Он обучается на исторических данных компаний, возводит человеческие стереотипы в абсолют и маскирует скрытую дискриминацию во внутренних «черных ящиках». Эксперт выделила три проявления.
Первое — жесткий возрастной ценз. Робот легко обходит запреты трудового законодательства: даже если соискатель скрыл возраст, алгоритм вычисляет его по году окончания вуза, например «выпуск 2003», и автоматически отправляет резюме в корзину.
Второе — отсев «свитчеров» и мам после декрета. Для ИИ идеальный кандидат, по словам Есении Орловой, это непрерывная линия в Excel. Любая пауза в стаже или попытка сменить профессию без идеального текстового опыта считывается как «системная аномалия».
Третье — механика свайпа. Найм, как отметила эксперт, превратился в циничный просмотр карточек: HR-специалисты, уставшие от потока автоматических откликов, ищут мифический идеал и пролистывают живых людей за доли секунды. В итоге кандидаты сталкиваются с тотальным «цифровым гостингом», отправляют сотни резюме «в пустоту» и выгорают. Инновации не заменяют фундамент.
«Мое непопулярное мнение состоит в том, что технологии не должны еще больше превращаться в бездушных цифровых цензоров, ими должна управлять железная логика прозрачных процессов», — сказала эксперт.
Задача ИИ в рекрутинге не в том, чтобы плодить новые фильтры, а в том, чтобы сломать эту стену молчания и вернуть на рынок труда человечность, доверие и прямую коммуникацию.
