Умные устройства в доме собирают данные о привычках семьи, и отчасти без этого они просто не смогли бы работать. Но что происходит с этой информацией дальше, пользователи понимают далеко не всегда. Специалист в IT и искусственном интеллекте Даниил Архипов рассказал для читателей «Петербург.Эксперт», какие данные собирают роботы-пылесосы, умные телевизоры и колонки, и на что стоит обращать внимание при выборе устройств.
Роботы-пылесосы
По словам Архипова, данные о привычках собираются практически всеми устройствами умного дома, хотя бы для того, чтобы они нормально функционировали. Эксперт привел пример роботов-пылесосов: первые модели не имели сложной навигации и просто двигались по комнате, сталкиваясь со стенами и мебелью. Позже в них стали устанавливать лидары, которые не «видят» предметы буквально, а считывают расстояние до них, благодаря чему робот строит карту помещения.
Современные модели все чаще оснащаются камерами: они помогают распознавать мелкие предметы на полу, провода, домашних животных и людей. Есть и полезная функция: пылесос может начинать уборку, когда никому не мешает, например, когда дома никого нет. Но узнает он об этом, как пояснил Архипов, не по пустой комнате в кадре. Устройство может ориентироваться на телефоны, которые люди носят с собой: если они отключились от общей Wi-Fi-сети, робот делает вывод, что хозяев нет дома.
Таким образом, у устройства появляется информация о том, кто находится дома и когда.
«Если каким-то образом такие данные попадут к злоумышленникам, можно только предполагать, как именно они смогут их использовать», — отметил эксперт.
Очевидное коммерческое применение таких сведений, по его словам, таргетированная реклама. Прямой связи между данными конкретного пылесоса и рекламой Архипов назвать не смог, но допустил, что она может существовать косвенно.
Умные телевизоры
Телевизоры, по словам эксперта, тоже стали «умными», и были резонансные случаи, когда устройства одной компании передавали сторонней рекламной компании информацию о том, что находится на экране. По сути, это данные о том, что и кто смотрит в конкретный момент, то есть о привычках семьи. Иногда такая передача происходила незаконно и скрытно, и выяснилось это не сразу. В итоге информация использовалась в том числе для персонализированной рекламы.
При этом многие телевизоры делают нечто похожее открыто и на законных основаниях: анализируют, какой контент смотрит человек, чтобы понимать его интересы и предлагать похожие передачи или фильмы.
Умные колонки
А вот умные колонки, на взгляд Архипова, в определенной степени ругали зря. Распространено мнение, что они постоянно слушают.
«В некотором смысле это действительно так, но есть важная разница: она слушает, но не должна постоянно запоминать все, что происходит вокруг», — пояснил эксперт.
У колонки очень короткая «память», примерно пять секунд. Если в этом фрагменте звучит ключевое слово, устройство просыпается и начинает обрабатывать запрос. Бывают и ложные срабатывания: например, человека зовут Алисой, и его имя прозвучало в разговоре, или нужное слово произнесли по телевизору. Тогда колонка тоже активируется, какое-то время ждет запрос, а затем понимает, что сработала зря. Но этот фрагмент все равно может отправиться на сервер.
Там он используется для улучшения алгоритмов распознавания речи, и в этом процессе может участвовать человек. По заверениям создателей колонок, такие данные обезличены: по ним не должно быть понятно, кому принадлежит запись и чей голос на ней звучит. Поэтому, как пояснил Архипов, колонка не должна постоянно отправлять звук на сервер: туда попадают прежде всего успешные запросы и отдельные фрагменты, связанные со срабатываниями. Модель привычек семьи, по его словам, может строиться именно на этих осмысленных взаимодействиях.
Сама колонка при этом не настолько умна, чтобы самостоятельно понимать, что кому нравится. Она может различать голоса, но ее возможности во многом определяются тем, насколько совершенен алгоритм на серверах компании.
Где данные становятся ценными
Главный вопрос, по словам эксперта, в том, что сами по себе данные не всегда имеют большую ценность. Она появляется после того, как их переработают и получат информацию о человеке или семье. Компания, которая хранит такие данные, может использовать их, например, для персонализированной рекламы. Но если в них есть личная информация, она интересна уже не только рекламодателям, но и злоумышленникам.
В нормальной ситуации посторонние не получают прямого доступа к таким данным, добавил Архипов, однако он может возникнуть в результате утечек, взломов или целенаправленных атак.
«Вопрос не в том, «слушает» ли нас умная колонка или «следит» ли за нами робот-пылесос. Важно понимать, какие данные собирает конкретное устройство, зачем они ему нужны, куда они передаются и что происходит с ними после этого», — заключил эксперт.
