В управленческой среде до сих пор существует мнение, что использование нейросетей говорит о лени сотрудника. Эксперт по стратегическому маркетингу и личному бренду Анастасия Акст рассказала «Петербург.Эксперту», что это опасное заблуждение. Попытки контролировать или ограничивать применение ИИ в работе скорее вредят бизнесу, чем приносят пользу.
Если сотрудник выполняет KPI и соблюдает дедлайны, то способ достижения результата остается его зоной ответственности. Эксперт подчеркнула, что профессионалов нанимают не для того, чтобы они тратили время, а чтобы они выдавали результат.
Сегодня нейросеть — это базовый рабочий инструмент. Требовать от сотрудника вручную писать отчеты или анализировать данные так же странно, как заставлять бухгалтера вести расчеты без специализированных программ. Это неэффективное использование рабочего времени, отметила Акст.
«Но если на выходе я вижу фактические ошибки, галлюцинации нейросети или отсутствие критического анализа — это не проблема технологии. Это проблема сотрудника. ИИ лишь подсвечивает компетенции: некомпетентный сотрудник с помощью нейросети лишь масштабирует свои ошибки. Профессионал же использует алгоритмы, чтобы делегировать рутину и сфокусироваться на самой задаче»,— обратила внимание эксперт.
Лучше установить два простых правила. Персональная ответственность: любая ошибка нейросети в документе считается ошибкой сотрудника. Информационная безопасность: загрузка коммерческой тайны или персональных данных в открытые модели может стать основанием для дисциплинарных мер.
В 2026 году вопрос о том, пользуется ли сотрудник нейросетями, для меня уже не актуален. Гораздо важнее другое: насколько благодаря этим инструментам выросла эффективность сотрудника. Бизнесу пора меньше следить за процессом и больше оценивать ценность конечного результата, заключила Акст.
