Скопировать
Еще материалы

Искусственный интеллект научился писать код — айтишников скоро заменят нейросети?

Последнее время наблюдается стремительное развитие технологий искусственного интеллекта, который уже сейчас способен писать код. Нейросети позволяют автоматизировать значительную часть рутинных задач и заметно повышают эффективность работы программистов. Эти технологии уже стали незаменимыми инструментами и помогают специалистам командам справляться с типовыми задачами быстрее и эффективнее.

Означает ли это, что айтишников скоро заменят нейросети? На этот вопрос «Петербург.Эксперта» ответила исполнительный директор ООО «ДКДПО» Юлия Голубкова.

По словам Голубковой, использование нейросетей для решения определенных задач способно существенно снизить затраты на разработку, повысить продуктивность и освободить сотрудников для более сложных и креативных задач.

Например, ИИ можно использовать для автоматизации стандартных операций: от генерации кода для небольших функций до составления тестов для типовых задач. Голубкова пояснила, что это помогает экономить до 30% времени высококвалифицированного специалиста.

«Однако искусственный интеллект нуждается в профессиональном контроле. Сейчас мы видим, что нейросети не могут полностью заменить человека в разработке: они помогают ускорять процессы, но сложные архитектуры, уникальные алгоритмы и решения, требующие знания бизнес-логики и командной работы, по-прежнему остаются в зоне ответственности сотрудников», — добавила эксперт.

Татьяна Голубкова подчеркнула, что ИИ пока не может заменить креативный подход и умение видеть более широкую картину задачи, учитывать индивидуальные потребности клиента и особенности проекта.

Кроме того, несмотря на впечатляющие успехи ИИ, нейросети часто сталкиваются с ограничениями, связанными с обучением на прошлых данных: они не могут выйти за рамки заложенных алгоритмов и склонны повторять ошибки. Понимая это, специалисты продолжают использовать ИИ как вспомогательный инструмент и сократить рутинную работу, которую обычно выполняли начинающие специалисты.

«Думаю, что будущее ИИ — это синергия технологий и человеческой экспертизы», — заключила Юлия Голубкова.

Экспертные мнения