В погоне за цифровой трансформацией компании часто забывают о главном — реальной эффективности технологий. Современный бизнес активно пытается внедрить искусственный интеллект, следуя общему тренду.
Однако большинство таких инициатив оказываются неэффективными — свыше 70% проектов ИИ в крупных компаниях не достигают заявленных целей. Генеральный директор Инфомаксимум Александр Бочкин рассказал «Петербург.Эксперту», в чем может быть проблема.
Основная ошибка: внедрение без стратегии
Главная проблема — попытка «прикрутить» ИИ куда угодно без понимания конкретных задач и ожидаемых результатов. Такой подход напоминает поиск золота лопатой наугад — шансы на успех минимальны.
«Эту проблему можно решить при помощи технологии Task Mining. Она выступает «металлоискателем»: сначала сканирует всю «территорию», выявляя зоны с наибольшим потенциалом для оптимизации — «золотые жилы». Именно туда и имеет смысл направлять ресурсы ИИ», — подчеркнул эксперт.
Искусственный интеллект наиболее эффективен в автоматизации рутинных операций, выявленных через Task Mining. Такой подход особенно актуален для финансового сектора; страховых компаний, телекоммуникационной отрасли; ритейла и логистики.
«После анализа и выявления «узких мест» — ИИ включается в процесс, автоматизируя их и принося экономическую выгоду. Подобная история особенно востребована в сферах с большой долей ручного труда и сложными операционными цепочками — финтехе, страховании, телекоме, ритейле, логистике», — добавил Александр Бочкин.
Успешное внедрение ИИ требует не слепого следования трендам, а тщательной подготовки, точного выбора целей и решения фундаментальных проблем с данными. Только такой подход позволяет превратить технологию в реальный инструмент повышения эффективности, а не в статью бесполезных расходов.
