Гендиректор «Инфомаксимум» Александр Бочкин поделился с «Петербург.Экспертом» советами, как применять искусственный интеллект в бизнес процессах. Он объяснил, что нейросети активно внедряют в предпринимательскую деятельность уже сейчас. Компании автоматизируют и роботизируют внутренние процессы.
По словам эксперта, искусственный интеллект позволит обслуживать клиентов через чат-ботов и виртуальных помощников. Такая работа снизит загрузку профильных специалистов, не теряя качество обслуживания.
«В маркетинге ИИ позволит персонализировать предложения, анализируя большие объемы данных о поведении и предпочтениях пользователей. В пиаре, как отмечают мои сотрудники, нейросети помогают визуализировать контент, сегментировать аудиторию и генерировать идеи для контента. Но это до сих пор неидеальный вариант, который нуждается в постоянных правках, редактуре и уточнениях», — уточнил Бочкин.
Перед внедрением искусственного интеллекта нужно поставить определенную задачу. Технологии должны помогать бизнесу, способствовать достижению стратегических целей и улучшать показатели. Эксперт уверен, что нейросети нужны далеко не всем компаниям.
«Кейсы ради кейсов ни к чему хорошему не приведут», — ответил он.
Бочкин объяснил, что искусственный интеллект будет особенно полезен при аналитике данных. Нейросети позволяют обрабатывать и интерпретировать огромные объемы информации. Полученные результаты покажут закономерности и тенденции, которые может не проследить человек.
«Кейс из собственной практики: бухгалтерская служба крупного промышленного предприятия при помощи элементов искусственного интеллекта смогла оцифровать и автоматически разметить более 35 тысяч операций», — поделился спикер.
Внедрение ИИ позволило проанализировать работу бухгалтеров и увидеть ситуацию детально. Бухгалтерская служба за четыре месяца оцифровала все профильные операции. подсчитала стоимость услуг, повысила прозрачность ценообразования и выявила потенциал для внедрения роботов. Нововведение повысило общую эффективность.
«Кроме того, большое будущее за связками технологий. Например, Process Mining+Task Mining+ИИ. Формула дает 360-градусный обзор фактической картины работы компании. Task Mining выделяет конкретные операции, Process Mining — процессы и гипотезы, а алгоритмы ИИ впитывают в себя это знание, что позволяет кратно сократить затраты на аналитику и упростить доступ к софту», — заключил Бочкин.
