Скопировать
Еще материалы

Компост из чужих мыслей: эксперт дал понять, сможет ли ИИ научиться сопереживать

Нейросеть плотно вошла в жизнь современного человека. Многие люди уже активно используют искусственный интеллект для выполнения рутинных задач или на работе. Возможности нейросетей огромны и только растут. Например, они уже начали шутить смешнее, чем человек. Способна ли нейросеть на что-то большее рассказал основатель компании «Прогресс Терра», архитектор программных решений Сергей Спевак «Петербург.Эксперту».

«Большие языковые модели (LLM — Large Language Model) — это особый класс нейронных сетей. Они базируются на архитектуре Трансформер, которая зародилась еще в 2017 году. Но именно сейчас, с выходом таких решений как ChatGPT, Llama, Gemini, Claude, Yandex GPT и др. они стали воплощением искусственного интеллекта, каким мы его себе представляем по фильмам и фантастическим рассказам. Общаясь с LLM зачастую создается впечатление, что переписываешься с разумным существом», — отметил он.

По словам эксперта, в принципах больших языковых моделей лежит массив текстовых данных, которые подаются посимвольно на нейронную сеть. Систему «хвалят» или «наказывают» определенными алгоритмами, если нейросеть угадывает символ правильно. Такие действия повторяются многократно и в конечном итоге нейронная сеть перестает ошибаться.

«Виктор Пелевин в своей книге „Путешествие в Элевсин“ метко выразился о больших языковых моделях — „компост из человеческих мыслей, доверенных в разные эпохи бумаге“. Нейронные сети, в силу своих принципов работы, не могут придумать принципиально ничего нового», — уточнил Сергей Спевак.

Эксперт считает, что нейронные сети могут только соединить между собой определенные куски текста, которые есть в их базе. В таком случае может получиться хорошая шутка, но не больше. Выразить сочувствие и поддержать может только человек, а большая языковая модель может лишь написать текст, который будет выражать поддержку.

Экспертные мнения