Нейросеть — это система алгоритмов машинного обучения, которая имитирует работу человеческого мозга. Например, если человеку показать фото дома и дерева, то он легко отличит одно от другого. Такой процесс обеспечивают нейронные связи, которые «цепляют» из памяти ключевые критерии отличия. Нейросеть стремится обеспечить схожую механику, но для правильных результатов ей требуется обучение.
В последнее время часто говорят о модели DeepSeek. Генеральный директор «Инфомаксимум» Александр Бочкин рассказал «Петербург.Эксперту», почему эта тема у всех на слуху и есть ли у китайской нейросети преимущества перед аналогами.
Эксперт объяснил, что для обучения нейросети в модель загружается огромное количество данных, на основе которых та выдает ответы. Часть моделей работает с текстом, часть — с анализом и генерацией изображений, еще часть — с программным кодом и математическими вычислениями.
Нейросеть, которая поддерживает несколько функций сразу и по возможности имеет выход в интернет, «память», ориентируется в контексте и может обучаться внутри одного чата, — мультимодальная, — пояснил Бочкин.
Нашумевшая китайская DeepSeek — еще одна мультимодальная нейросеть с открытым исходным кодом. Это «цифровой ассистент», которому можно делегировать самые разные задачи — от генерации текстов до кодинга и сложных математических вычислений.
Гендиректор добавил, что DeepSeek способна искать информацию в интернете и анализировать файлы, чего не было в конкурирующих моделях на момент выхода.
Важный момент заключается в том, что стоимость разработки модели составляет 6 миллионов долларов. Это уникальная ситуация для рынка, ведь инвестиции в другие нейросети измеряются сотнями миллиардов, — подчеркнул эксперт.
Он добавил, что пользоваться этой нейросетью легко: достаточно зарегистрироваться. Доступ к DeepSeek бесплатный.
